Yapay Zeka Ajanları

Özel AI Agent Geliştirme

Sizin kurallarınızla ve sizin sistemlerinizdeki araçlarla iş yapan yapay zeka ajanı — araç kataloğu, onay modları ve eval setiyle; planlama bandı 10–24 hafta.

Ön görüşme planlayın30 dk · aynı iş günü dönüş

ya da formu doldurun

Projenizi anlatın, aynı iş günü dönelim

Bilgileriniz yalnız talebinize cevap vermek için kullanılır (KVKK m. 5/2-c). Aydınlatma metni

Özel AI agent geliştirme, bir işi baştan sona yürütebilen, yani plan kuran, sizin sistemlerinizdeki araçları (API, veritabanı, e-posta, ödeme) çağıran ve adımlar boyunca durumunu koruyan bir yapay zeka ajanını işinizin kurallarına göre inşa etmektir. GG Tech Teknoloji'nin Özel AI Agent Geliştirme hizmeti ajanın hangi araçları kullanabileceğini, neyi insana soracağını ve kalitesinin nasıl ölçüleceğini koddan önce yazar; ajan, eval setini geçmeden canlıya çıkmaz. Planlama bandımız 10–24 hafta.

GG Tech Teknoloji tahmin modeli — Özel AI Agent Geliştirme · Son gözden geçirme: 2026-10-14
Tipik ekip1 PM (yarı zamanlı) + 2 AI mühendisi + 1 backend geliştirici
Takvim bandı10–24 hafta
Faz dağılımı%20 alan modelleme ve araç kataloğu · %45 geliştirme · %25 eval ve sıkılaştırma · %10 devreye alma ve devir

Maliyeti büyütenler

  • Araç (tool) sayısı
  • Bellek mimarisi
  • Otonomi seviyesi
  • Uyumluluk gereksinimleri

Bütçe yetersizliği sinyalleri

  • Eval rejimi yok
  • "Prompt'la hallederiz" mimarisi

Bunlar GG Tech Teknoloji planlama bantlarıdır, teklif değildir; başlangıç fiyatları ilgili hizmet sayfalarında. Her proje farklıdır; bu yüzden bantlar bilinçli olarak geniş tutulmuştur. Kıdemli, odaklanmış bir ekip ve tipik kapsam varsayılır; projeniz ayrıca değerlendirilir.

Kimler için?

  • Bir çalışanın her gün birkaç sistem arasında taşıdığı, tekrarlı ama karar gerektiren işi devretmek isteyen şirketler.
  • Müşteriye dönük yazışmalarını marka diliyle, ama onay denetimi altında otomatikleştirmek isteyen işletmeler.
  • Ürününe, kullanıcı adına iş yapan bir asistan eklemek isteyen SaaS ekipleri.
  • Hazır chatbot araçlarının kendi sistemlerine bağlanamadığını ya da kurallarını taşıyamadığını gören ekipler.

Ne zaman doğru seçim değil?

  • İhtiyaç yalnız soru-cevapsa ve ajan hiçbir sistemde işlem yapmayacaksa: bir RAG asistanı ya da iyi kurulmuş bir chatbot yeterlidir.
  • Süreç her seferinde aynı adımlarla ilerliyor ve karar gerektirmiyorsa: klasik bir iş akışı otomasyonu daha ucuz ve daha öngörülebilirdir.
  • Ajanın yanlış bir eylemini fark edip düzeltecek kimse yoksa: önce onay modu ve sahiplik tanımlanmalı, otonomi sonra gelir.

Nasıl çalışıyoruz?

  1. 1

    İş ve karar haritası

    Ajanın devralacağı iş adım adım yazılır: hangi bilgiyle başlar, hangi kararları verir, nerede durup insana sorar. Bir çalışanın bugün yaptığı iş, ajanın yapacağı işin en iyi taslağıdır.

  2. 2

    Araç kataloğu

    Ajanın dokunacağı her sistem bir araç olarak tanımlanır: ne yapar, hangi parametreleri alır, hangi yetkiyle çalışır. Okuma ve yazma araçları ayrılır, geri alınamayan eylemler ayrıca işaretlenir.

  3. 3

    Otonomi seviyesi ve onay modları

    Ajanın ne kadar serbest çalışacağına siz karar verirsiniz: kendi başına yapar, taslak hazırlayıp onaya düşürür ya da yalnız bildirir. Mod iş türüne göre ayrı seçilebilir ve her an değiştirilebilir.

  4. 4

    Kalite denetimi katmanı

    Ajanın dışarıya çıkan her çıktısı yayımlanmadan önce ayrı bir kontrolden geçer: konuya uygun mu, uydurma mı, verilmemesi gereken bir söz içeriyor mu. Denetimi geçemeyen çıktı yayımlanmaz, insana kalır.

  5. 5

    Eval seti ve sıkılaştırma

    Gerçek örneklerden bir test seti hazırlanır ve ajan her değişiklikte bu setle yeniden ölçülür. Başarı ölçütü demodaki izlenim değil, setteki sonuçtur.

  6. 6

    Canlıya alma ve devir

    Ajan önce dar bir kapsamda ve sıkı onay moduyla açılır; token harcaması, döngü sayısı ve araç çağrıları izlenir. Ekibiniz ajanın araçlarını ve istemlerini yönetebilecek biçimde eğitilir.

Ne teslim ediyoruz?

Özel AI Agent Geliştirme

İş ve karar haritası: ajanın devraldığı adımlar
Yetkileriyle birlikte araç kataloğu
Onay modları ve korkuluk kuralları
Yayın öncesi kalite denetimi katmanı
Eval seti, ölçüm raporu ve regresyon testleri
İzleme panosu, maliyet sınırları ve devir dokümanı

Süreyi ve maliyeti ne belirler?

Tahmin modelimizde özel AI agent geliştirmenin takvim bandı 10–24 haftadır. Süreyi en çok dört şey belirler: ajanın kullanacağı araç sayısı, bellek mimarisi (ajanın neyi ne kadar süre hatırlayacağı), otonomi seviyesi ve uyumluluk gereksinimleri. Eval rejimi olmayan ve "istemle hallederiz" diye kurulan bir mimari, bütçenin yetmeyeceğinin en erken işaretidir. Sabit kapsamlı 4–6 haftalık pilot 25.000 $'dan (≈ 1.240.000 TL) başlar (KDV hariç); tam projenin bütçesini iş ve araç haritası çıktıktan sonra yazılı teklifle veriyoruz. Bantların nasıl okunacağı Maliyet Faktörleri sayfasında.

Maliyet faktörlerini inceleyin

Üretimden kanıt

3

onay modu: otomatik, hibrit ve manuel; işletme ve yıldız puanı bazında seçiliyor

7

adımlı kurulum, ayar formu yerine sohbetle yürüyor

3

denemede kalite denetimini geçemeyen cevap yayımlanmıyor, işletme sahibine kalıyor

Üç sayı da Beyond Creator için geliştirdiğimiz Beyond Review'dan; kaynak koddan okundu (Eylül 2026).

Vakayı oku: Beyond Creator

Sık sorulan sorular

AI ajanı ile chatbot arasındaki fark nedir?

Chatbot tek seferlik soru-cevap döngüsünde çalışır; araç kullanmaz ve konuşma bitince bir işi sonuçlandırmış olmaz. AI ajanı ise bir hedefe ulaşmak için adımlar planlar, API, veritabanı ya da e-posta gibi araçları çağırır ve bu adımlar boyunca durumunu korur. Kısacası chatbot bilgi verir, ajan iş yapar; bu yüzden ajanın her eylemi için yetki ve onay tasarımı gerekir.

Yapay zeka ajanı geliştirme ne kadar sürer?

Tahmin modelimizde 10–24 hafta. Birkaç okuma aracı olan ve her çıktısını onaya düşüren bir ajan bandın alt ucuna, çok sayıda sisteme yazan, uzun süreli belleği olan ve serbest çalışan bir ajan üst ucuna yakındır. Karşılaştırma için: Beyond Creator için kurduğumuz Beyond Review, ajanlarıyla birlikte bütün platformu kapsayan bir işti ve 11 ayda geliştirildi.

Ajan yanlış bir şey yaparsa ne olur?

Bunu tasarımın başında konuşuruz. Geri alınamayan her eylem için bir onay kademesi kurulur ve ajanın çıktısı yayımlanmadan önce ayrı bir denetimden geçer. Beyond Review'da her cevap ikinci bir model çağrısıyla konuya uygunluk, uydurma ve indirim, iade ya da garanti vaadi açısından denetleniyor; üç denemede geçemeyen cevap yayımlanmıyor ve işletme sahibine kalıyor.

Ajanın kalitesini nasıl ölçüyorsunuz?

Gerçek örneklerden kurulan bir eval setiyle. Setteki her örnek için beklenen davranış yazılır: hangi aracı çağırmalı, neyi reddetmeli, ne zaman insana sormalı. Ajan her istem ya da model değişikliğinde bu setle yeniden ölçülür; böylece bir düzeltme başka bir yeri bozduysa canlıya çıkmadan görülür.

Hangi modeli kullanıyorsunuz, bir sağlayıcıya bağlı kalır mıyız?

Model işe göre seçilir ve değiştirilebilir kalacak biçimde bağlanır. Beyond Review'da ajanlar Google ADK ve Gemini üzerinde çalışıyor; kendi ürünümüz GG AI Asistan ise açık ağırlıklı modeller (Llama, DeepSeek, Gemma) arasında geçiş yapabiliyor. Verinin kurum dışına çıkmaması gerekiyorsa açık modeller kendi sunucunuzda çalıştırılabilir.

Ajanlar KVKK ve yapay zeka yönetişimi açısından nasıl denetlenir?

Ajanın eriştiği kişisel veri alanları, çağırdığı araçlar ve verdiği kararlar kayıt altına alınır; insan onayı gereken noktalar yazılı kurala bağlanır. Otomatik işlemeyle ortaya çıkan bir karara itiraz edilebilmesi için kararın hangi veriye dayandığı izlenebilir tutulur. GG Tech'in ISO/IEC 42001 yapay zeka yönetim sistemi belgesi var.

Son güncelleme:

Projenizi konuşalım, aynı iş günü dönelim.

30 dakikalık ön görüşme: kapsam, takvim bandı ve doğru ekip.

Clutch 5.0 · 20 kişilik ekip · Çekmeköy Belediyesi, NSC Soft, UKX

WhatsApp'tan yazın
Görüşme planlaWhatsApp