Yapay Zeka Ajanları

Çok Ajanlı Orkestrasyon

Bir işi tek dev istem yerine, her biri yalnız kendi araçlarını gören uzman ajanlara ve bir yönlendiriciye bölen sistemler — onay kademeleri ve izlemeyle; planlama bandı 8–20 hafta.

Ön görüşme planlayın30 dk · aynı iş günü dönüş

ya da formu doldurun

Projenizi anlatın, aynı iş günü dönelim

Bilgileriniz yalnız talebinize cevap vermek için kullanılır (KVKK m. 5/2-c). Aydınlatma metni

Çok ajanlı (multi-agent) orkestrasyon, bir işi tek büyük istemle çalışan bir ajana yüklemek yerine her biri yalnız kendi araçlarını gören uzman ajanlara bölmek ve gelen isteği bir yönlendirici ajanla doğru uzmana dağıtmaktır. GG Tech Teknoloji'nin Çok Ajanlı Orkestrasyon hizmeti önce işin gerçekten bölünmeyi gerektirip gerektirmediğine karar verir; sonra görev sınırlarını, araç dağılımını, insan onay noktalarını ve maliyet sınırlarını tasarlar. Planlama bandımız 8–20 hafta.

GG Tech Teknoloji tahmin modeli — Çok Ajanlı Orkestrasyon · Son gözden geçirme: 2026-10-14
Tipik ekip2 AI mühendisi + 1 backend geliştirici
Takvim bandı8–20 hafta
Faz dağılımı%25 görev ayrıştırma ve mimari · %45 geliştirme · %20 eval · %10 devreye alma

Maliyeti büyütenler

  • Ajan sayısı ve etkileşim deseni
  • İnsan onay noktaları
  • Maliyet ve döngü kontrolü

Bütçe yetersizliği sinyalleri

  • Tek ajanlık işe çok ajan
  • Gözlemlenebilirlik yok

Bunlar GG Tech Teknoloji planlama bantlarıdır, teklif değildir; başlangıç fiyatları ilgili hizmet sayfalarında. Her proje farklıdır; bu yüzden bantlar bilinçli olarak geniş tutulmuştur. Kıdemli, odaklanmış bir ekip ve tipik kapsam varsayılır; projeniz ayrıca değerlendirilir.

Kimler için?

  • Tek bir istemle kurulmuş asistanı büyüdükçe yanlış araç çağırmaya ve işleri karıştırmaya başlayan ekipler.
  • Kurulum, faturalama ve raporlama gibi birbirinden farklı işleri tek bir sohbet arayüzünden sunmak isteyen SaaS ürünleri.
  • Birden çok sistemle konuşan ve bazı adımlarında insan onayı gereken süreçleri ajanlara devretmek isteyen operasyon ekipleri.
  • Ajanın hangi adımda hata yaptığını izleyemediği için canlıya çıkmaktan çekinen ürün sahipleri.

Ne zaman doğru seçim değil?

  • İş tek bir karar etrafında dönüyor ve birkaç araç yetiyorsa: tek ajan daha ucuz, daha hızlı ve izlemesi daha kolaydır.
  • Tek bir ajan için bile test senaryosu ve ölçüm henüz yoksa: önce onu kurmak gerekir, çok ajan hataları çoğaltır.
  • İhtiyaç kurumsal dokümanlardan cevap vermekse: orkestrasyon değil, iyi ölçülmüş bir RAG entegrasyonu gerekir.

Nasıl çalışıyoruz?

  1. 1

    Tek ajan mı, çok ajan mı?

    Önce işin tek ajanla çözülüp çözülemeyeceği sınanır. Araç sayısı az ve akış tek bir karar etrafında dönüyorsa çok ajan gereksiz karmaşıklıktır; bunu açıkça söyleriz.

  2. 2

    Görev ayrıştırma

    İş, farklı araçlar ve farklı konuşma biçimleri isteyen parçalara bölünür. Beyond Review'da kurulum, faturalama ve rakip analizi ne aynı araçları ne aynı dili paylaştığı için ayrı ajanlara ayrıldı.

  3. 3

    Araç kataloğu ve dağılım

    Her araç tek bir uzmana verilir; hiçbir ajan bütün listeyi görmez. Araçlarını birbirine karıştıran bir ajan, bölünme zamanının geldiğini gösterir.

  4. 4

    Yönlendirici ve bağlam

    Yönlendirici niyeti sınıflandırıp devreder; kendisi cevap yazmaz ve hiç aracı yoktur. Devir sırasında bağlam korunur, kullanıcı aynı konuşmada kalır.

  5. 5

    Onay kademeleri ve korkuluklar

    Dışarıya görünen ve geri alınamayan her eylem için insan onayı tasarlanır; ajanın yetkinliği ölçüldükçe kademe gevşetilir, tersi sırayla değil. Döngü sayısına ve token harcamasına bütçe sınırı konur.

  6. 6

    Ajan bazında eval ve izleme

    Her uzman kendi test senaryolarıyla ayrı ölçülür; canlıda hangi ajanın hangi adımda yanlış gittiği ayrı izlerde görünür. Bir uzmanın aracını değiştirmek ötekileri yeniden test ettirmez.

Ne teslim ediyoruz?

Çok Ajanlı Orkestrasyon

Tek/çok ajan karar notu ve görev haritası
Ajan başına araç kataloğu ve yetki sınırları
Yönlendirici, niyet sınıflandırma ve devir kuralları
İnsan onay noktaları ve korkuluk kuralları
Ajan bazında test senaryoları ve eval raporu
İzleme: ajan izi, döngü sayısı, token ve araç çağrısı metrikleri

Süreyi ve maliyeti ne belirler?

Tahmin modelimizde çok ajanlı orkestrasyonun takvim bandı 8–20 haftadır. Süreyi en çok üç şey belirler: ajan sayısı ve ajanların birbiriyle etkileşim biçimi, insan onayı gereken nokta sayısı ve maliyet ile döngü kontrolünün ne kadar sıkı olacağı. Tek ajanlık bir işe çok ajan kurulması ve gözlemlenebilirliğin sonraya bırakılması, bütçenin boşa gideceğinin iki erken işaretidir. Sabit kapsamlı 4–6 haftalık pilot 25.000 $'dan (≈ 1.240.000 TL) başlar (KDV hariç); tam projenin bütçesini görev ayrıştırmasından sonra yazılı teklifle veriyoruz. Bantların nasıl okunacağı Maliyet Faktörleri sayfasında.

Maliyet faktörlerini inceleyin

Üretimden kanıt

6

uzman ajan ve bir yönlendirici aynı sistemde (Beyond Review)

55

araç uzmanlara dağıtılmış; her uzman 6 ile 15 arasını görüyor

0

araç yönlendiricide: yalnız devreder, cevap üretmez

Araç sayıları ajanların kaynak kodundaki araç listelerinden sayıldı (Eylül 2026). Sistem Google ADK ve Gemini üzerinde çalışıyor.

Vakayı oku: Beyond Creator

Sık sorulan sorular

Multi-agent sistem nedir, tek ajandan farkı ne?

Multi-agent (çok ajanlı) sistem, bir görevi birden fazla yapay zeka ajanının paylaştığı mimaridir. Tek ajanda bütün araçlar ve talimatlar tek bir istemdedir; istem büyüdükçe model hangi işi yaptığını karıştırır, araç sayısı arttıkça yanlış aracı çağırır. Çok ajanlı yapıda her uzman yalnız kendi işinin araçlarını görür, bir yönlendirici de isteği doğru uzmana devreder. Böylece her parça ayrı test edilip ayrı değiştirilebilir.

Kaç araçtan sonra ajanı bölmek gerekir?

Kesin bir sayı yok. İşaret, modelin adları birbirine benzeyen araçları karıştırmaya başlamasıdır. Beyond Review'da 55 aracın tamamı tek bir ajana verilmedi: her uzman 6 ile 15 arasında araç görüyor, yönlendiricinin ise hiç aracı yok.

Multi-agent sistem tek ajandan daha mı pahalı?

Her zaman değil. Uzman ajanlar bağlamda yalnız kendi araç tanımlarını taşır; tek büyük ajan ise her istekte bütün araç tanımlarını taşımak zorundadır. Asıl maliyet, bir istekte kaç ajanın devreye girdiğine ve döngü sayısına bağlıdır; bu yüzden ajan döngüsüne bütçe sınırı koyar ve token harcamasını ajan bazında ölçeriz.

Hangi çatıyla geliştiriyorsunuz?

Bağlama göre seçiyoruz. Beyond Review'da ajanlar Google ADK ve Gemini üzerinde çalışıyor, yönlendirici niyeti DSPy ile sınıflandırıyor ve oturum durumu Redis'te tutuluyor. Durum makinesine dayalı, öngörülebilir akışlarda LangGraph gibi çatılar da değerlendirilir; seçim gözlemlenebilirlik ve maliyet kontrolünün kolaylığına göre yapılır.

Ajanın yanlış bir şeyi yayımlamasını nasıl engelliyorsunuz?

Onay kademeleriyle. Beyond Review'da cevap akışının üç modu var: otomatik, hibrit ve manuel; mod işletme bazında ve yıldız puanına göre ayrı seçiliyor. Üretilen her cevap yayından önce ikinci bir model çağrısıyla uygunluk ve vaat denetiminden geçiyor; üç denemede geçemeyen cevap yayımlanmıyor, işletme sahibine kalıyor.

Çok ajanlı bir sistem canlıda nasıl izlenir?

Ajan bazında. Her isteğin hangi uzmana gittiği, kaç döngü sürdüğü, hangi araçları çağırdığı ve kaç token harcadığı ayrı kaydedilir. Hata tek bir uzun izin içinde kaybolmaz; hangi uzmanın hangi adımda yanlış gittiği görülür ve yalnız o uzman düzeltilir.

Son güncelleme:

Projenizi konuşalım, aynı iş günü dönelim.

30 dakikalık ön görüşme: kapsam, takvim bandı ve doğru ekip.

Clutch 5.0 · 20 kişilik ekip · Çekmeköy Belediyesi, NSC Soft, UKX

WhatsApp'tan yazın
Görüşme planlaWhatsApp